研究背景与问题

本研究选取云南省作为研究区域，聚焦于该区域植被变化特征及预测问题。随着城市化进程的加快和气候变化的影响，云南省植被覆盖状况对区域生态系统稳定和可持续发展具有重要意义。目前，植被变化监测与预测方法多基于传统的植被指数，然而这些方法在处理非线性关系时存在一定的局限性。因此，本研究提出基于kNDVI（核归一化差异植被指数）的植被变化特征及预测方法，旨在揭示云南省植被变化规律，为植被资源管理和生态系统保护提供科学依据。

研究方法

本研究采用归一化差异植被指数(NDVI)作为基础，构建了核归一化差异植被指数(kNDVI)，通过相关性分析揭示kNDVI的驱动机制。在此基础上，利用CA-Markov模型对2020-2025年云南省植被变化趋势进行预测。具体方法如下： 1. 收集并预处理遥感数据，计算kNDVI指数； 2. 分析kNDVI指数与相关因素之间的相关性，揭示驱动机制； 3. 构建CA-Markov模型，结合历史数据预测2020-2025年云南省植被变化趋势； 4. 对比分析不同预测方法的结果，评估模型的预测精度。

核心结果

本研究结果表明，kNDVI在云南省整体呈上升趋势，增长率为0.005，说明植被覆盖状况持续改善。相关性分析显示，kNDVI与降水量、气温等环境因素密切相关，表明气候变化是影响植被变化的主要因素。CA-Markov模型预测结果显示，2020-2025年云南省植被覆盖面积将继续增加，其中南部地区增加幅度较大，北部地区相对稳定。此外，对比分析不同预测方法的结果表明，kNDVI在植被变化预测中具有较高的准确性。

结论与意义

本研究通过构建基于kNDVI的植被变化特征及预测方法，揭示了云南省植被变化的规律及驱动机制，为植被资源管理和生态系统保护提供了科学依据。首先，该方法在处理非线性关系方面具有优势，提高了植被变化预测的准确性；其次，研究结果有助于揭示植被变化与环境因素之间的内在联系，为制定合理的环境政策提供科学依据；最后，本研究成果可为类似区域的植被变化监测与预测提供参考，促进生态系统的可持续发展。

文章来源：《环境监测管理与技术》 网址: http://www.jrjyyj.cn/qikandaodu/2025/1029/331.html